fuente de la imagen: https://amf-semfyc.com/web/article_ver.php?id=1595
Frax es una herramienta de evaluación de riesgo de fractura online propuesta por la OMS, utilizada para evaluar la probabilidad de 10 años de riesgo de fractura ósea.
En muchos países la osteoporosis no es considerada como una prioridad en el ámbito de la salud por los gobiernos, lo que genera una falta de conciencia entre los pacientes acerca su riesgo de fractura, y una falta de experiencia y capacitación en los médicos. Es por ello que la OMS desarrolló un test online denominado FRAX con el objetivo de brindar al médico una mayor facilidad en la identificación de pacientes con riesgo de fractura. Otro objetivo fue que estos algoritmos capaces de evaluar el riesgo de fractura puedan ser utilizados en ámbitos de atención primaria, donde existe una deficiencia o difícil accesibilidad en las pruebas de DMO, como la densitometría ósea [74].
Según The international Osteoporosis Foundation, existen diversos factores (dependientes o independientes de la DMO) que influyen en el riesgo de fractura, entre ellos, edad, sexo, fracturas previas, antecedentes familiares de fractura, sedentarismo y tabaquismo. El uso combinado del T-score con estos factores incrementa la información dada solo por los resultados de las pruebas de DMO, mejorando así la predicción de fractura y selección de pacientes apropiados para un tratamiento [74]. Según una epidemiología conocida, Frax calcula el riesgo de fractura utilizando la edad, IMC, fracturas previas, antecedentes de fracturas en familiares, tabaquismo, uso de Glucocorticoides, artritis reumatoidea, osteoporosis secundaria, consumo de alcohol y también se puede incluir el t-score [74] [76].
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Se desarrolló una herramienta computarizada para el diagnóstico de osteoporosis que inspecciona los rayos-x del hueso. Este sistema computarizado permite hacer un diagnóstico temprano para que los pacientes tengan la posibilidad de ser tratados antes de que la enfermedad sea incapacitante. El equipo tiene una base de conocimiento que contiene imágenes validadas, estas son comparadas con el algoritmo de computador con los rayos-x obtenidos nuevos del paciente. Esta base de datos puede ser adicionada con las imágenes nuevas verificadas una vez que se ha hecho un diagnóstico definitivo y de modo que el sistema mejorará con el uso [77].
En 2015 AliveCor desarrolló un algoritmo que permite mostrar y analizar una derivación en los electrocardiogramas de los Apple Watch, con la importancia de captar trastornos de ritmo cardíaco y los niveles de potasio en la sangre .Todo eso con solo al analizar la variación de las ondas T en los ECG . Para esto AliveCor firmó un acuerdo con la Clínica Mayo para recopilar una base de datos de 2.800.000 ECG y 4.280.000 resultados de potasio. Al comienzo el grado de sensibilidad del algoritmo era de un 63%, luego de unos ajustes se obtuvo un 86% de sensibilidad [79].
Esta es una herramienta de software que proporciona una breve descripción general y simple de los resultados de análisis de sangre dando a entender lo que realmente significan. Se basa en un algoritmo que recopila los datos numéricos de los análisis de sangre y los traduce a una situación de salud, comparando los datos con biomarcadores estandarizados de otros pacientes. Se conoce que es usado para realizar un seguimiento de las pruebas médicas de los pacientes y dar a entender de una forma sencilla los resultados [80].
Es un software que funciona como centro de diagnóstico diferencial, distingue una enfermedad o condición de salud particular de otras que presentan síntomas y resultados de pruebas de laboratorios similares. Se basa un algoritmo de diagnóstico médico que compara la información médica del usuario con una recopilación de muchas descripciones de enfermedades o diagnósticos hechas por médicos, esto con halla. Además cuenta con un sistema de crowdsourcing , en el que se fomenta colaboraciones interdisciplinarias entre expertos médicos con experiencia en nutrición, educación e investigación que comparten sus experiencias, ideas y análisis de enfermedades complejas, teniéndose datos fiables y predispuestos en el diagnóstico de enfermedades que padecen los usuarios [81].
Aylin Alvarez Varela ,una estudiante de Ingeniería Biomédica de la Universidad Olmeca creó con el apoyo de su asesora Alejandra Casanova Priego , un dispositivo portátil de fácil uso para detectar la osteoporosis y es accesible a personas con bajos recursos,el origen de esta idea se debe a que la madre de dicha estudiante sufrió osteoporosis.El prototipo del dispositivo llamado OsteoMed detecta de manera rápida colocando el dedo de la mano,dicho prototipo fue presentado en julio del 2018 en la Expo Ciencia Latinoamericana ESI AMLAT en Chile .El prototipo presenta mejoras como en lugar colocarlo en el dedo, se colocara en la muñeca o tobillo y con mejoras continuas [73][78].
EchoS es el primer densitómetro óseo portátil sin radiación capaz de diagnosticar y determinar el riesgo de osteoporosis de un paciente midiendo la densidad ósea en la zona lumbar y el cuello femoral mediante avanzada tecnología en ultrasonido (espectrometría múltiple ecográfica de radiofrecuencia para analizar señales de ultrasonido). Este producto fue lanzado en Italia en el año 2017 y es utilizado ampliamente en Europa. El presidente de Echolight afirma que este dispositivo es más seguro, económico y preciso para evaluar la salud ósea y controlar la osteoporosis Según la revista PR Newswire, EchoS permite desarrollar pruebas más accesibles y rentables. En tan solo unos minutos el paciente podrá conocer su densidad ósea, puntuación T, puntuación Z y riesgo futuro de fractura. Además, el peso y tamaño del dispositivo lo convierte en un equipo que ya no depende del ambiente tradicional de las imágenes hospitalarias [53].
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https://www.bindex.fi/userfiles/image/products/bindex.jpg
En el 2017, una compañía finlandesa ubicada en Helsinki desarrolló un escáner de bolsillo llamado Bindex para el diagnóstico y detección de la Osteoporosis. El dispositivo apoya a los médicos a un diagnóstico adecuado, porque tiene 91% de precisión y una sensibilidad en los casos de osteoporosis.
Hoy en día, se realizan los diagnósticos con dispositivos DXA, un método que no está al alcance de los ciudadanos y requiere una remisión médica. El primer beneficio de Bindex es que los usuarios no sufren dolor y no causa dosis de radiación en relación a otros dispositivos como los rayos X o DXA. El segundo beneficio es que los resultados se obtienen al instante en comparación con otros diagnósticos de osteoporosis que se realizan en hospitales, los cuales generan grandes costos.
El escáner Bindex mandará señales de aviso a los doctores sobre la enfermedad. Los doctores revisan el dispositivo y según los resultados brindarán tratamiento, medicación o derivación a especialistas. Los beneficiarios están en el primer nivel, ya que los diagnósticos serán rápidos y disminuyen gastos innecesarios. El tercer beneficio es fácil de transportar a cualquier entorno o situación. Para usar el escáner Bindex se debe conectar a un dispositivo portátil o computadora que mediante un software de fácil acceso muestra los resultados precisos y muestran los resultados de medición con claridad [54].
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El sonómetro para huesos Sunlight MiniOmni proporciona una solución profesional excepcionalmente asequible para la evaluación temprana de la osteoporosis. Permite una monitorización fiable, precisa, no invasiva y segura de la densidad ósea, con una rentabilidad excepcional. Su tamaño y peso ultrapequeños, su facilidad de uso intuitivo y su conveniente conectividad lo hacen ideal para su uso en cualquier consultorio médico o médico. clínica, farmacia, centro de chequeo anual u otro lugar de venta al por menor. El informe incluye detalles del paciente y un informe grafico fácil de entender en minutos [67].
VisualDx es una biblioteca de imágenes médicas. Esta herramienta cuenta con más de 3000 diagnósticos y más de 41000 imágenes médicas que abarcan dermatología, oftalmología, medicina oral, enfermedades infecciosas, medicina de emergencia, radiología y patología. Busca mejorar la atención médica al capacitar a los médicos para que tomen mejores decisiones médicas, ayudando en el diagnóstico, el tratamiento, la autoeducación y la comunicación con el paciente [82] [83].
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